Experiencias de Metso, Vale, Hydro y CMOC en AVEVA Day Brasil 2026 revelan que el valor minero no está en acumular información, sino en contextualizarla para anticipar fallas, optimizar procesos y acelerar decisiones.
Santiago, septiembre de 2026. La industria minera enfrenta un desafío paradójico: genera diariamente volúmenes masivos de información a través de sensores, sistemas de automatización y procesos industriales, pero disponer de más datos no se traduce automáticamente en mejores resultados operativos. El verdadero valor surge cuando esa información se contextualiza y se convierte en conocimiento accionable para anticipar problemas, optimizar procesos y acelerar decisiones.
Cuatro experiencias presentadas durante AVEVA Day Brasil 2026 —evento que tendrá su versión en Chile el próximo 12 de noviembre— demuestran cómo distintas compañías mineras avanzan en esa dirección. Metso, Vale, Hydro y CMOC compartieron casos que abarcan desde mantenimiento predictivo y trazabilidad de mineral hasta monitoreo preventivo de infraestructura de automatización y gestión de producción basada en indicadores automatizados.
“En la minería, recopilar y almacenar datos es apenas el comienzo. El valor para el negocio surge cuando esos registros son contextualizados e integrados con el conocimiento sobre los activos y los procesos, y se ponen a disposición de los equipos en el momento en que es necesario tomar una decisión”, señala Cláudio Muller, director de Ventas de AVEVA para Sudamérica.
Anticipar fallas antes de que afecten la producción
Metso, proveedor global de tecnologías para agregados, procesamiento de minerales y refinación de metales, transformó datos de sensores en recomendaciones concretas de mantenimiento. Sin sumar nuevos instrumentos, aprovechó señales existentes en sistemas de control, agregó contexto del proceso, historial de activos y modelos analíticos mediante AVEVA Connect y Metso Metrics.
El monitoreo integrado identificó 35 eventos predictivos, de los cuales 33 concluyeron con decisiones técnicas. La actuación anticipada permitió evitar más de 400 horas de indisponibilidad potencial y preservar 225 mil toneladas de producción, generando US$15,4 millones en valor entre agosto de 2025 y mayo de 2026.
Mayor visibilidad desde la mina hasta la planta
Vale enfrentaba fragmentación de datos entre mina y planta. Desarrolló una solución que relaciona el modelo geológico con ciclos de movimiento de camiones, integrada en AVEVA PI System. La integración redujo dos horas diarias en actualización manual de información, expandió el acceso a tres nuevos equipos de trabajo y mejoró la granularidad del monitoreo de intervalos de 12 horas a una hora.
Diagnóstico de fallas en minutos, no en horas
Hydro digitalizó el monitoreo de su refinería Alunorte, que concentra aproximadamente 7.000 instrumentos, más de 4.000 motores, 75 subestaciones y cerca de 60.000 puntos dinámicos. Antes, las fallas se identificaban solo en inspecciones trimestrales o después de afectar equipos, y diagnosticarlas podía tomar una hora.
Al migrar la arquitectura de documentos físicos a AVEVA PI System y modelar aproximadamente 5.000 elementos, Hydro desarrolló lógicas de monitoreo continuo. Resultado: redujo en 95% el tiempo de investigación inicial de fallas.
Identificar la variable que realmente impacta
CMOC digitalizó la gestión de producción de aleación de ferroniobio mediante AVEVA Production Management, pasando de procesos descentralizados y basados en hojas de cálculo hacia información automatizada y auditable. El análisis reveló una correlación crítica entre exceso de aluminio y recuperación de niobio, permitiendo monitorear y controlar sistemáticamente esa variable para maximizar la recuperación del mineral.
La siguiente frontera: conectar, contextualizar, decidir
Los cuatro proyectos apuntan a una evolución que trasciende la digitalización aislada de procesos. El siguiente paso consiste en conectar datos de distintas fuentes, contextualizarlos y entregarlos a quienes deben tomar decisiones en el momento preciso.
Para la minería, esto significa pasar de reaccionar ante fallas a anticiparlas, de consolidar información manualmente a visualizar procesos en tiempo real, o de analizar cientos de variables a identificar aquellas que realmente impactan la producción.
“El avance ocurre cuando las empresas logran conectar diferentes fuentes, contextualizar los registros de acuerdo con los activos y procesos, y convertir esa información en acciones para los equipos de operación, mantenimiento y gestión”, afirma Muller.
