Académica del Departamento de Ingeniería de Minas analiza aplicaciones de machine learning en optimización, mantenimiento predictivo y seguridad operacional.
La inteligencia artificial se ha posicionado como una de las herramientas estratégicas con mayor proyección para la industria minera chilena, habilitando el análisis de volúmenes masivos de datos, identificación de patrones complejos y desarrollo de modelos predictivos que mejoran la toma de decisiones en operaciones. Así lo señala la Prof. Nadia Mery, académica del Departamento de Ingeniería de Minas de la Universidad de Chile, quien releva que sus aplicaciones ya penetran prácticamente toda la cadena de valor minera.
Las aplicaciones de IA en minería abarcan desde optimización de procesos productivos y mantenimiento predictivo de equipos, hasta planificación minera, estimación de recursos minerales, gestión eficiente de agua y energía, y monitoreo orientado a seguridad operacional. Sin embargo, para la académica, esta transformación tecnológica no implica sustitución del juicio profesional. “La inteligencia artificial no reemplaza el criterio de las y los profesionales. La minería sigue siendo una disciplina donde las decisiones tienen importantes implicancias técnicas, económicas, ambientales y de seguridad”, afirma Mery.
Investigación aplicada desde el DIMin
En el Departamento de Ingeniería de Minas existe interés creciente por integrar machine learning y analítica avanzada con el conocimiento disciplinario. La línea de investigación de la académica Mery combina estas técnicas con metodologías geoestadísticas para mejorar la evaluación de recursos minerales y cuantificación de incertidumbre, aspecto crítico considerando que decisiones desde evaluaciones económicas de proyectos hasta planificación de explotaciones se toman en escenarios de alta incertidumbre.
La experiencia previa de Mery en operaciones mineras fue motivación directa para este trabajo: constatar que mientras existe gran disponibilidad de datos, el verdadero desafío radica en integrarlos y convertirlos en información útil para ingeniería.
Tres desafíos centrales para implementación efectiva
Para incorporar IA de manera estratégica más allá de implementación de algoritmos, Mery destaca tres desafíos fundamentales:
Calidad e integración de datos: Los datos provienen de múltiples fuentes con distintos niveles de confiabilidad, requiriendo estandarización y validación rigurosa.
Confianza organizacional: Es necesario generar confianza en los resultados de modelos dentro de estructuras operacionales tradicionales.
Interpretabilidad: La necesidad crítica de comprender por qué un modelo llega a determinada conclusión y evaluar si tiene sentido desde el punto de vista ingenieril.
En seguridad, la académica destaca monitoreo de variables críticas y detección temprana de anomalías. En productividad, optimización de procesos y planificación. En sostenibilidad, mejora del uso de recursos como agua y energía. “El mayor aporte está en mejorar la calidad de la información disponible para tomar decisiones”, sostiene Mery.
Formación de profesionales para minería digital
Junto a la Prof. Kimie Suzuki, también del DIMin, Mery desarrolla análisis sobre cómo universidades están incorporando competencias en IA en la formación de profesionales vinculados a minería. El objetivo es identificar oportunidades para fortalecer planes de estudio.
Ambas académicas relevan la importancia de desarrollar competencias transversales como pensamiento crítico, análisis de datos, interpretación de resultados y toma de decisiones, por sobre el uso de herramientas específicas que evolucionan rápidamente.
Chile liderando transformación minera con IA
De cara al futuro, Nadia Mery sostiene que la industria minera nacional cuenta con condiciones favorables para liderar la incorporación de estas tecnologías: operaciones de clase mundial, universidades con investigación de alto nivel y capacidad creciente para trabajar con grandes volúmenes de datos.
Sin embargo, el factor determinante seguirá siendo la formación de capital humano capaz de utilizar estas herramientas con criterio técnico. “La inteligencia artificial no reemplazará a los profesionales; por el contrario, exigirá personal cada vez mejor preparado”, concluye.
Si vas a utilizar contenido de nuestro diario (textos o simplemente datos) en algún medio de comunicación, blog o Redes Sociales, indica la fuente, de lo contrario estarás incurriendo en un delito sancionado la Ley Nº 17.336, sobre Propiedad Intelectual. Lo anterior no rige para las fotografías y videos, pues queda totalmente PROHIBIDA su reproducción para fines informativos.
COMENTA AQUÍ
Este contenido lo puedes visitar en la página de sus creadores en: